تفاصيل الخبر
كشف راكشيت شودهاري، رئيس مجلس الإدارة والتنفيذي لشركة الوساطة المالية، عن استراتيجية الشركة الهادفة إلى التحول الكامل نحو الذكاء الاصطناعي. وأوضح أن التطبيقات الموجهة للعملاء يتم بناؤها حاليًا بالكامل باستخدام أدوية الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لكتابة الأكواد البرمجية يدويًا، مع استهداف أتمتة 75% من عمليات الشركة التشغيلية بحلول نهاية عام 2026. تأتي هذه التصريحات في وقت تشهد فيه صناعة التداول والتجزئة المالية تغييرات هيكلية واسعة، حيث اتجهت شركات وساطة عالمية مثل و __ إلى تقليص العمالة وربط ذلك بالتحول الرقمي. وتختلف في نهجها من خلال إعادة تأهيل موظفيها وتعيين أكثر من 100 مهندس ذكاء اصطناعي لتدريب الفرق في مجالات الموارد البشرية والامتثال والتسويق على استغلال هذه التقنيات الحديثة. بالنسبة للمستثمرين والمتداولين في منطقة الشرق الأوسط والخليج العربي، فإن هذا التحول يعكس بداية مرحلة جديدة في منصات التداول تعتمد على كفاءة أعلى وسرعة أكبر في تنفيذ الخدمات. ومع ذلك، تبقى التساؤلات قائمة حول المسؤولية القانونية والتنظيمية في حال حدوث أخطاء تنفيدية ناتجة عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يضع الهيئات التنظيمية أمام تحديات جديدة للحفاظ على حماية المستثمرين.
Rakshit Choudhary, the CEO of online broker Deriv, has outlined the company's aggressive strategy to transform into an AI-first organization. Choudhary revealed that Deriv no longer relies on manual coding for its client-facing applications, as artificial intelligence tools have completely taken over software development. The broker has set an ambitious goal to automate 75% of its manual operational workflows across compliance, HR, finance, and marketing by the end of 2026.
This shift reflects a broader trend across the retail brokerage industry, where firms are increasingly leveraging artificial intelligence to streamline operations and cut costs. While major competitors such as eToro and FXCM have recently linked workforce reductions to AI integration, Deriv is focusing on upskilling its current staff. The company has hired over 100 dedicated AI engineers to train non-technical employees, aiming to redirect human talent toward higher-value strategic tasks rather than routine operational duties.
For the broader financial services sector, Deriv's aggressive automation highlights the fast-evolving operational landscape for online trading platforms. However, critical industry questions remain unanswered, particularly regarding legal liability and regulatory responsibility when autonomous AI agents make execution errors or place bad trades on behalf of clients. Market participants will be watching how regulators adapt to brokerages fully integrating AI into client infrastructure and trading execution systems.
"What matters to us is making Deriv a better, more efficient company, one that gives clients a real reason to stay with us." That is how Rakshit Choudhary, CEO of Deriv, frames the online broker's push to become what the company calls an AI-first business, a label that has become close to meaningless in an industry where nearly every broker now claims it. Choudhary joined Deriv as a quantitative analyst intern more than fifteen years ago, moved through strategy and operations, became chief opera
